Ostatnio coraz bardziej popularne stają się mechanizmy tworzące różnego rodzaju obrazy ludzi, przedmiotów, czy scen, które naprawdę nigdy nie istniały, lub modyfikujące obrazy istniejących obiektów poprzez dodanie im cech, których wcześniej nie miały. Idealnym i bardzo popularnym przykładem takiego mechanizmu jest aplikacja FaceApp. Potrafi ona z naszego zdjęcia stworzyć obrazy reprezentujące nas z różnymi cechami.

Jedną z dziedzin AI, o której zastosowaniu chciałbym dzisiaj opowiedzieć jest tzw. analiza obrazu. Opiera się ona na pojęciu klasyfikacji lub rozpoznaniu obiektów na zdjęciach lub video za pomocą między innymi splotowych sieci neuronowych. Dzięki zastosowaniu zaawansowanych mechanizmów wzmocnionego uczenia, systemy te są w stanie dokonać każdej wizualnej oceny przedmiotu czy materiału, którą normalnie jest w

Ilość danych, które gromadzimy każdego dnia, jest ogromna. Jednak same w sobie nie mają one większej wartości. Przeważnie są to ciągi liczb lub tekstu, które dla przeciętnego człowieka wyglądają jak hieroglify. Dopiero za pomocą odpowiednich narzędzi możemy na podstawie potężnych zbiorów danych wyciągać wnioski, przewidywać zjawiska, czy rozpoznawać trendy. Jednym z takich narzędzi jest IBM

Sztuczna inteligencja (AI) niedługo stanie się codziennością. Szybciej niż nam się wydaje. AI możemy podzielić na 3 grupy: Artificial Narrow Intelligence (ANI) Sztuczna inteligencja wyspecjalizowana w pewnej dziedzinie. Na niej się dzisiaj skupimy. Mówimy np. o rozpoznawaniu kształtów, rozpoznawaniu głosu lub rozpoznawaniu komend i zamieniania ich na tekstowe polecenia. Artificial General Intelligence (AGI) Sztuczna inteligencja