Cześć! Witaj w kolejnym artykule w mojej serii, w której staram się pokazać, jak zacząć przygodę z o IoT w hobbistycznym wydaniu, wykorzystując do tego różne chmury. W poprzednich dwóch wpisach omówiłem proste przypadki pracy z chmurami Azure i AWS. Tym razem mam coś nowego. Dziś porozmawiamy o GCP, czyli Google Cloud Platform. Co przygotować?

Większość mojego doświadczenia było budowane on-premise i to środowisko w których czuje się pewnie, ale ostatnimi czasy, zachęcony przez kolegów z Chmurowiska mocno poszedłem w technologie chmurowe i jednym z celów, które sobie wyznaczyłem było przygotowanie się oraz zdanie egzaminu Professional Cloud Architect. W drodze do wspomnianego certyfikatu postanowiłem wcześniej zdobyć certyfikat Associate Cloud Engineer,

W poprzednim artykule omówiliśmy, czym jest BigQuery i jak zacząć pracę z tym narzędziem. Czas przejść do następnego poziomu wtajemniczenia i załadować trochę prawdziwych danych! W tej części zaczniemy od pobrania danych ze strony fundacji Wikimedia, która udostępnia wiele użytecznych zbiorów, zainstalujemy Google Cloud SDK, utworzymy własny zbiór danych Google Cloud Storage, gdzie następnie załadujemy dane

Czy słyszeliście o bazie danych, której silnik napędza wewnętrzne systemy Google i która odpowiada za sporą część analityki internetowej? Poznajcie BigQuery – zarządzaną usługę analityczną, która pozwala na przetwarzanie terabajtów danych bez konieczności instalacji i utrzymywania skomplikowanej infrastruktury. Chcecie zacząć z niej korzystać? Nic prostszego! Zapraszamy do lektury (a po niej na kompleksowe szkolenie z

Startujesz w chmurze? Doskonale trafiłeś. To jest miejsce, które wskaże Ci drogę do świata chmury wykorzystując Google Cloud Platform. Mam pomysł To super. Od pomysłu do realizacji długa droga, ale z chmurą jest to dużo łatwiejsze, niż Ci się wydaje. Odpadają Ci kłopoty z infrastrukturą informatyczną, bo wszystko masz dostępne, wystarczy tylko kliknąć myszką. Jedno