Marzec: Rekomendacje treści od specjalistów Chmurowiska

Przed nami nowe zestawienie najciekawszych materiałów i treści rekomendowanych przez specjalistów Chmurowiska w marcu.

Co w tym miesiącu warto było przeczytać, obejrzeć lub posłuchać? Dowiesz się z kolejnego zestawienia TECH Tips | Picks | News.

News: Co słychać na rynku chmurowym?

• Na pewno warto wspomnieć o nowym pricingu w GCP. Ceny w chmurze rosną, a więcej na ten temat znajdziecie w materiale: New Google Cloud infrastructure pricing incoming • The Register
• Oracle chce walczyć z mitami wokół chmury: Oracle aims to break cloud “myths” with new tools | ZDNet i pokazuje swoją nową strategię.
• GCP buys a Security companies: Google Acquires Siemplify | Google Cloud Blog, Google acquires Mandiant to enhance Google Cloud security suite | CSO Online
• Microsoft Azure mocno stawia na rozwój w obszarach swojego sprzętu DC, więcej na ten temat znajdziecie w artykule: The anatomy of a datacenter—how Microsoft’s datacenter hardware powers the Microsoft Cloud | Azure Blog and Updates | Microsoft Azure

News: Świeży podcast Cloud Heroes na temat #AI i #ML.

10 marca został opublikowany nowy odcinek podcastu Cloud Heroes, który prowadzi Łukasz Dorosz. Gościem podcastu był Konrad Łyda, który jest specjalistą od AI (Artificial Intelligence) i ML (Machine Learning).
Podczas rozmowy poruszone zostały tematy:

• Wyjaśnienia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wraz z ciekawymi przykładami ich zastosowania,
• W jaki sposób można trenować modele uczenia maszynowego (np. wytrenowanie modelu, żeby wykrywał obrazki tylko z jabłkami i gruszkami),
• Computer vision i analiza zdjęć rentgenowskich,
• Na jakim etapie rozwinięte jest AI i ML – czy może zastąpić człowieka ? Czy AI i ML jest wykorzystywane jako wsparcie i pomoc do zadań wykonywanych przez człowieka?,
• Wyzwania i problemy z jakimi trzeba się zmierzyć korzystając z AI i ML,
• Kto będzie ponosił odpowiedzialność za błędy popełniane przez AI? (np. w przypadku samochodów autonomicznych).

Ciekawym przykładem AI i ML, który został przedstawiony w podcaście jest wykorzystanie przez Netflix dobierania różnych miniaturek do filmów i seriali w zależności od zainteresowań filmowych danego użytkownika.
Link do podcastu znajdziecie TUTAJ.

Tip: Jak zacząć eksperymentować z ML za free?

Sztuczna inteligencja staje się nierozłącznym elementem wielu projektów, a jej zastosowania praktycznie można by mnożyć. Jeśli chcesz rozpocząć eksperymentowanie z ML bez martwienia się o nadwyrężenie domowego budżetu (i bez podawania karty!), koniecznie zapoznaj się z Amazon SageMaker Studio Lab Free development environment for machine learning – JupyterLab – Amazon Web Services, w ramach którego dostaniesz całkowicie za darmo:

• Zintegrowane środowisko w przeglądarce oparte o popularny Jupiter Notebook
• Do 12h sesji opartej na CPU (12h ciągłego działania, nie totalnego limitu do wykorzystania, ten jest nielimitowany)
• Do 4h sesji opartej na GPU (na tych samch zasadach co CPU)
• 15GB na dane

Jeśli środowisko SageMaker Studio Lab przestanie odpowiadać twoim potrzebom, możesz w szybki sposób przenieść cały projekt prosto do pełnej wersji SageMaker w AWS. Udanej zabawy!

Tip: Jak jeszcze bardziej ułatwić sobie pracę z Windows Terminal?

W ślad za moim ostatnim wpisem na temat WT, który znajdziecie TUTAJ podrzucam dalszy ciąg porad dotyczących codziennej pracy z Windows Terminal.

W tym (nie najnowszym już, ale ciągle przydatnym) wideo, Scott Hanselman pokazuje wiele trików ułatwiających codzienną pracę, a także kilka usprawnień wizualnych. Jeśli nie korzystasz jeszcze z Windows Terminal, to być może po tym wideo będziesz bardziej przekonany. Całość materiału znajdziecie TUTAJ.

Tip: Czy można złamać kod MFA dzieki któremu logujesz się do AWS?